Sprechererkennung für Diskussionen
Auch bei mehreren Wortmeldungen erkennt die KI, wer wann gesprochen hat.
Für Seminare & Arbeitsgruppen
Seminare und Gruppendiskussionen leben von mehreren Stimmen — genau das macht eine handschriftliche Mitschrift schwierig. Nehmen Sie die Diskussion auf und lassen Sie daraus eine Mitschrift mit Sprecherzuordnung und Zeitstempeln erstellen.
Jetzt Seminar transkribierenAudiodatei aus dem Seminar hochladen oder per Link einfügen.
Geben Sie an, wie viele Personen ungefähr sprechen — die KI ordnet Redebeiträge den Sprechern zu.
Sie erhalten ein durchsuchbares Transkript, das Sie mit der Gruppe teilen oder als Word/PDF exportieren.
Auch bei mehreren Wortmeldungen erkennt die KI, wer wann gesprochen hat.
Finden Sie einzelne Wortmeldungen im Nachhinein schnell wieder.
Mitschrift formatiert herunterladen — zum Teilen mit der Arbeitsgruppe oder für die Nachbereitung.
Die Diskussion als Chat mit Audio-Timeline nachvollziehen.
Keine Registrierung nötig — auch für wiederholte Seminarsitzungen.
Fachbegriffe oder Namen können vorab angegeben werden, damit sie im Transkript korrekt erscheinen.
Ja. Die KI-gestützte Sprechererkennung (Diarisierung) ordnet Redebeiträge unterschiedlichen Sprechern zu — auch bei mehreren Teilnehmenden in einem Seminar.
Eine ungefähre Angabe hilft der Sprechererkennung, ist aber optional — Sie können die automatische Erkennung auch ohne genaue Zahl nutzen.
Ja, über das Feld für besondere Wörter — das hilft bei Namen und Fachbegriffen, die im Transkript korrekt erscheinen sollen.
Exportieren Sie das Transkript als Word- oder PDF-Datei und leiten Sie es weiter.
Sie müssen selbst sicherstellen, dass Sie zur Aufnahme berechtigt sind und alle erforderlichen Einwilligungen der Teilnehmenden vorliegen. Details in unseren Nutzungsbedingungen und der Datenschutzerklärung.
Nein. Es ist kein Konto oder Login nötig und es gibt kein bezahltes Minuten- oder Tageskontingent. Technische Schutzgrenzen gegen Missbrauch gelten.
Replicate entfernt Eingaben, Ausgaben, Dateien und Logs von API-Predictions standardmäßig nach etwa einer Stunde. Sprechverlauf speichert Audio und Transkript nicht dauerhaft auf dem eigenen Server.